特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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张艺谋新作《坚如磐石》获好评 演技精湛 扣人心弦

北京 - 由著名导演张艺谋执导的犯罪悬疑片《坚如磐石》于2023年9月29日在中国大陆上映，至今票房已突破12亿元人民币，成为国庆档票房冠军。影片不仅取得了商业上的成功，也获得了观众和影评人的一致好评。

许多观众表示，《坚如磐石》是一部非常精彩的悬疑片，剧情跌宕起伏，扣人心弦。影片的演技也得到了观众的一致认可，尤其是雷佳音、张国立、于和伟等老戏骨的表演，更是让观众印象深刻。

影迷“@电影爱好者”评论道：“《坚如磐石》太好看了，剧情太烧脑了，我全程都跟着剧情走，根本猜不到结局。而且演员的演技都太好了，雷佳音演的坏人太棒了，张国立和于和伟也都很有戏份。”

影评人“@电影头条”则表示：“《坚如磐石》是一部成熟的商业电影，它不仅有悬疑的剧情，也有出色的演技，是一部值得一看的电影。”

影片的主演雷佳音、张国立、于和伟等也凭借出色的演技获得了观众的认可。其中，雷佳音饰演的反派角色李志田，更是被许多观众称为“最成功的反派角色之一”。

总体而言，《坚如磐石》是一部质量上乘的犯罪悬疑片，值得观众走进影院观看。

以下是一些可以扩充的细节：

• 影片的剧情改编自真实事件，这使得影片更加具有现实意义。
• 影片的结尾留下了悬念，为续集埋下了伏笔。
• 影片的配乐也非常出色，为影片营造了紧张的氛围。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变句子的结构和语序。
• 使用不同的词语和表达方式。
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• 《坚如磐石》：张艺谋最成功的商业片之一
• 《坚如磐石》：演技炸裂 剧情烧脑
• 《坚如磐石》：国庆档票房冠军 实至名归